1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. № 5. С целью изучения зависимости времени использования...
Решение задачи на тему

№ 5. С целью изучения зависимости времени использования клиентом мобильной связи в течение месяца ( X ) (мин.) и стоимости минуты разговора ( Y ) (руб.) произведено обследование 100 абонентов, пользующихся различными тарифиыми планами, и получены

  • Статистика
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
  • #Эконометрическое моделирование
№ 5. С целью изучения зависимости времени использования клиентом мобильной связи в течение месяца ( X ) (мин.) и стоимости минуты разговора ( Y ) (руб.) произведено обследование 100 абонентов, пользующихся различными тарифиыми планами, и получены

Условие:

№ 5. С целью изучения зависимости времени использования клиентом мобильной связи в течение месяца $X$ (мин.) и стоимости минуты разговора $Y$ (руб.) произведено обследование 100 абонентов, пользующихся различными тарифиыми планами, и получены следующие даниые:
24

\backslashbox{X}{Y}Менее 11-1,51,5-22-2,52,5-3Более 3Итого
Менее 20039315
200-40058720
400-6004139329
600-800268218
Более 800656118
Mroro6716302813100


Необходимо:
1. Вычислить групповые средние $\bar{x}{i}$ и $\bar{y}{j}$, построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными $X$ и $Y$ существует линейная корреляционная зависимость:
a) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическимии линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравиений;
б) вычислить коэффициент корреляции Пирсона; на уровне значимости $\alpha=0,05$ оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными $X$ и $Y$;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить время использования мобильной связи при стоимости минуты разговора 2,25 руб.

Решение:

Для решения данной задачи, давайте пройдемся по каждому пункту по порядку.

Шаг 1: Вычисление групповых средних $\bar{x}{i}$ и \...{j}$

Сначала определим средние значения для каждой группы по переменным XX и YY.

  • Менее 200: xˉ1=100\bar{x}_1 = 100 (среднее значение)

  • 200-400: xˉ2=300\bar{x}_2 = 300

  • 400-600: xˉ3=500\bar{x}_3 = 500

  • 600-800: xˉ4=700\bar{x}_4 = 700

  • Более 800: xˉ5=900\bar{x}_5 = 900

  • Менее 1: yˉ1=0.5\bar{y}_1 = 0.5

  • 1-1.5: yˉ2=1.25\bar{y}_2 = 1.25

  • 1.5-2: yˉ3=1.75\bar{y}_3 = 1.75

  • 2-2.5: yˉ4=2.25\bar{y}_4 = 2.25

  • 2.5-3: yˉ5=2.75\bar{y}_5 = 2.75

  • Более 3: yˉ6=3.5\bar{y}_6 = 3.5

Теперь вычислим общее количество абонентов в каждой группе и произведем расчет средних значений.

Для каждой группы XX и YY мы умножим средние значения на количество абонентов в соответствующей группе и затем найдем общее количество.

\bar{x}i \cdot \bar{x}i}
\bar{y}j \cdot \bar{y}j}

Где njnj - количество абонентов в каждой группе.

Теперь мы можем построить эмпирические линии регрессии. Для этого нам нужно найти уравнения прямых регрессии.

Уравнение регрессии имеет вид:

Y=a+bX Y = a + bX
где bb - коэффициент наклона, а aa - свободный член.

Для нахождения коэффициентов aa и bb используем формулы:

b=n(XY)XYnX2(X)2 b = \frac{n \sum (XY) - \sum X \sum Y}{n \sum X^2 - (\sum X)^2}
a=YˉbXˉ a = \bar{Y} - b \bar{X}

Где nn - общее количество наблюдений.

Коэффициент корреляции Пирсона rr вычисляется по формуле:

r=nXYXY(nX2(X)2)(nY2(Y)2) r = \frac{n \sum XY - \sum X \sum Y}{\sqrt{(n \sum X^2 - (\sum X)^2)(n \sum Y^2 - (\sum Y)^2)}}

Для проверки значимости корреляции используем t-критерий:

t=rn21r2 t = \frac{r \sqrt{n-2}}{\sqrt{1-r^2}}
Сравниваем полученное значение t с критическим значением из таблицы t-распределения.

Используя уравнение регрессии, подставим значение Y=2.25Y = 2.25 и найдем соответствующее значение XX.

После выполнения всех расчетов и построения графиков, мы сможем сделать выводы о зависимости между переменными XX и YY, а также оценить время использования мобильной связи при заданной стоимости минуты разговора.

Давайте начнем с выполнения расчетов и построения графиков.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет