создай график линейной зависимости по следующим данным Год Производство кукурузы (тыс. тонн) Абсолютное изменение Темп роста, % Темп прироста,% Цепной способ Базисный способ Цепной способ Базисный способ Цепной способ Базисный способ 2014 11 325 - - - - -

6 ноября 2025
Статистика

Условие:

создай график линейной зависимости по следующим данным Год Производство
кукурузы
(тыс. тонн) Абсолютное изменение Темп роста, % Темп прироста,%
Цепной способ Базисный способ Цепной способ Базисный способ Цепной способ Базисный способ
2014 11 325 - - - - - -
2015 13 168 1 843 1 843 116,27 116,27 16,27 16,27
2016 15 305 2 137 3 980 116,23 135,14 16,23 35,14
2017 13 201 -2 104 1 876 86,25 116,57 -13,75 16,57
2018 11 415 -1 786 90 86,47 100,79 -13,53 0,79
2019 14 275 2 860 2 950 125,05 126,05 25,05 26,05
2020 13 672 -603 2 347 95,78 120,72 -4,22 20,72
2021 15 225 1 553 3 900 111,36 134,44 11,36 34,44
2022 15 787 562 4 462 103,69 139,40 3,69 39,40
2023 16 628 841 5 303 105,33 146,83 5,33 46,83
2024 17 958 1 330 6 633 108,00 158,57 8,00 58,57

Решение:

Чтобы создать график линейной зависимости по предоставленным данным о производстве кукурузы, мы будем следовать следующим шагам:

Шаг 1: Подготовка данных

Сначала мы соберем данные в удобном формате. У нас есть данные по годам и производству кукурузы в тысячах тонн.

Год	Производство кукурузы (тыс. тонн)
2014	11 325
2015	13 168
2016	15 305
2017	13 201
2018	11 415
2019	14 275
2020	13 672
2021	15 225
2022	15 787
2023	16 628
2024	17 958

Шаг 2: Выбор инструмента для построения графика

Для построения графика можно использовать различные инструменты, такие как Excel, Google Sheets или программирование на Python с библиотекой Matplotlib. В данном случае я опишу, как это сделать с помощью Python.

Шаг 3: Код для построения графика

Вот пример кода на Python с использованием библиотеки Matplotlib:

Запустите этот код в вашей среде Python, и вы получите график, который показывает линейную зависимость производства кукурузы по годам. На графике вы сможете увидеть, как изменялось производство кукурузы с 2014 по 2024 год. Обратите внимание на пики и спады, которые могут указывать на экономические или климатические факторы, влияющие на производство. Таким образом, мы создали график линейной зависимости по данным о производстве кукурузы.