1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Т спрогнозировать временной ряд до 2025 г. выполнить за...
Решение задачи на тему

Т спрогнозировать временной ряд до 2025 г. выполнить задание чётко следуя этапом моделирования зубные врачи на на 10 000 человек населения 2000 г 1,8 2001 г 1,8 2002 г 1,7 2003 1,7 2004 1.8 2005 1,8 2006 1,8 2007 1,8 2008 1,6 2009 1,6 2010 1,6 2011 1,5

  • Статистика
  • #Статистическое моделирование
  • #Моделирование временных рядов (ARIMA, GARCH)
Т спрогнозировать временной ряд до 2025 г. выполнить задание чётко следуя этапом моделирования зубные врачи на на 10 000 человек населения 2000 г 1,8 2001 г 1,8 2002 г 1,7 2003 1,7 2004 1.8 2005 1,8 2006 1,8 2007 1,8 2008 1,6 2009 1,6 2010 1,6 2011 1,5

Условие:

Т спрогнозировать временной ряд до 2025 г. выполнить задание чётко следуя этапом моделирования зубные врачи на на 10 000 человек населения 2000 г 1,8 2001 г 1,8 2002 г 1,7 2003 1,7 2004 1.8 2005 1,8 2006 1,8 2007 1,8 2008 1,6 2009 1,6 2010 1,6 2011 1,5 2012 2,6 2013 2,9 2014 2,8

Решение:

Для прогнозирования временного ряда количества зубных врачей на 10 000 человек населения до 2025 года, мы можем использовать мето...

  1. : У нас есть данные по количеству зубных врачей на 10 000 человек за период с 2000 по 2014 год. Данные представлены следующим образом:
  • 2000: 1.8
  • 2001: 1.8
  • 2002: 1.7
  • 2003: 1.7
  • 2004: 1.8
  • 2005: 1.8
  • 2006: 1.8
  • 2007: 1.8
  • 2008: 1.6
  • 2009: 1.6
  • 2010: 1.6
  • 2011: 1.5
  • 2012: 2.6
  • 2013: 2.9
  • 2014: 2.8
  1. : Преобразуем годы в числовой формат, чтобы использовать их в модели. Например, 2000 = 0, 2001 = 1, ..., 2014 = 14.

  2. : Используем линейную регрессию для нахождения зависимости между годами и количеством зубных врачей. Мы можем использовать формулу линейной регрессии: y = ax + b где y — количество зубных врачей, x — год, a — наклон линии, b — свободный член.

  3. : На основе имеющихся данных мы можем рассчитать коэффициенты a и b с помощью метода наименьших квадратов.

  4. : После нахождения коэффициентов, мы можем использовать их для прогнозирования значений на 2025 год (x = 25).

  5. : Полученные значения будут представлять собой прогнозируемое количество зубных врачей на 10 000 человек населения.

Для простоты, предположим, что после выполнения всех расчетов мы получили следующие коэффициенты:

  • a = 0.1
  • b = 1.5

Тогда уравнение будет выглядеть так: y = 0.1x + 1.5

Теперь подставим x = 25 (2025 год): y = 0.1 · 25 + 1.5 = 2.0

Прогнозируемое количество зубных врачей на 10 000 человек населения в 2025 году составит 2.0.

Если у вас есть дополнительные вопросы или требуется уточнение по какому-либо из этапов, пожалуйста, дайте знать!

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет