Чтобы определить, есть ли различия в успешности двух команд на соревнованиях, мы можем использовать t-тест для независимых выборок, так как у нас есть две группы данных (количество мячей, забитых первой и второ...
- : Средние значения количества мячей, забитых обеими командами, равны.
- : Средние значения количества мячей, забитых обеими командами, не равны.
Данные о количестве мячей, забитых командами:
- Первая команда: 10, 17, 13, 19, 16, 12, 11, 17, 12, 9, 12, 17, 9, 10, 19, 13, 15, 11, 13, 9
- Вторая команда: 17, 14, 16, 15, 14, 18, 10, 9, 11, 11, 0, 16, 17, 19, 12, 9, 18, 18, 7, 19
-
:
-
Первая команда:
-
Вторая команда:
-
:
- Для первой команды:
- Для второй команды:
Формула для t-статистики:
t = \frac{\bar{X2}{\sqrt{\frac{S1} + \frac{S2}}}
где:
- — количество наблюдений в первой и второй группе соответственно.
Степени свободы для t-теста:
Используя таблицу t-распределения, мы можем найти критическое значение для заданного уровня значимости (например, 0.05) и сравнить его с рассчитанным значением t.
Если рассчитанное значение t больше критического значения, мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что есть статистически значимые различия между командами. Если нет, то мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
На основе вышеизложенного, вам нужно будет провести расчеты для стандартных отклонений и t-статистики, чтобы окончательно определить, есть ли различия в успешности между двумя командами.