1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. У 10 человек были исследованы проницаемость сосудов сет...
Решение задачи на тему

У 10 человек были исследованы проницаемость сосудов сетчатки (х) и ее электрическая активность (у): X 19,5 15,0 13,5 23,3 6,3 2,5 13,0 1,8 6,5 1,8 У 0,0 38,5 59,0 97,4 119,2 129,5 198,7 248,7 318,0 1 438,5 Определить наличие и тесноту линейной

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
У 10 человек были исследованы проницаемость сосудов сетчатки (х) и ее электрическая активность (у): X 19,5 15,0 13,5 23,3 6,3 2,5 13,0 1,8 6,5 1,8 У 0,0 38,5 59,0 97,4 119,2 129,5 198,7 248,7 318,0 1 438,5 Определить наличие и тесноту линейной

Условие:

У 10 человек были исследованы проницаемость сосудов сетчатки (х) и ее электрическая активность (у): X 19,5 15,0 13,5 23,3 6,3 2,5 13,0 1,8 6,5 1,8 У 0,0 38,5 59,0 97,4 119,2 129,5 198,7 248,7 318,0 1 438,5 Определить наличие и тесноту линейной корреляционной связи, найти уравнение линейной регрессии

Решение:

Для определения наличия и тесноты линейной корреляционной связи между проницаемостью сосудов сетчатки (x) и ее электрической активностью (y), а также дл...

У нас есть два набора данных:

  • Проницаемость сосудов сетчатки (x):

    • 19,5, 15,0, 13,5, 23,3, 6,3, 2,5, 13,0, 1,8, 6,5, 1,8
  • Электрическая активность (y):

    • 0,0, 38,5, 59,0, 97,4, 119,2, 129,5, 198,7, 248,7, 318,0, 1 438,5

Коэффициент корреляции Пирсона (r) можно вычислить по формуле:

r=n(xy)(x)(y)[nx2(x)2][ny2(y)2] r = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{\sqrt{[n\sum x^2 - (\sum x)^2][n\sum y^2 - (\sum y)^2]}}

где:

  • n — количество наблюдений,
  • (\sum xy) — сумма произведений x и y,
  • (\sum x) — сумма x,
  • (\sum y) — сумма y,
  • (\sum x^2) — сумма квадратов x,
  • (\sum y^2) — сумма квадратов y.
  1. Считаем суммы:
    • (\sum x = 19,5 + 15,0 + 13,5 + 23,3 + 6,3 + 2,5 + 13,0 + 1,8 + 6,5 + 1,8 = 103,8)
    • (\sum y = 0,0 + 38,5 + 59,0 + 97,4 + 119,2 + 129,5 + 198,7 + 248,7 + 318,0 + 1 438,5 = 2 548,0)
    • (\sum xy = 19,5 \cdot 0,0 + 15,0 \cdot 38,5 + 13,5 \cdot 59,0 + 23,3 \cdot 97,4 + 6,3 \cdot 119,2 + 2,5 \cdot 129,5 + 13,0 \cdot 198,7 + 1,8 \cdot 248,7 + 6,5 \cdot 318,0 + 1,8 \cdot 1 438,5)
    • (\sum x^2) и (\sum y^2) также нужно будет посчитать.

После выполнения всех расчетов, подставляем значения в формулу для r.

  • Если |r| близок к 1, то связь сильная.
  • Если |r| близок к 0, то связь слабая.

Уравнение линейной регрессии имеет вид:

y=a+bx y = a + bx

где:

  • (b = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{n(\sum x^2) - (\sum x)^2})
  • (a = \frac{\sum y - b \sum x}{n})

Используя ранее найденные суммы, подставляем их в формулы для a и b.

После нахождения коэффициентов a и b, записываем уравнение линейной регрессии.

После выполнения всех расчетов, вы получите значение коэффициента корреляции и уравнение линейной регрессии. Если вам нужны конкретные числовые результаты, пожалуйста, дайте знать, и я помогу с расчетами.

Выбери предмет