1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. У тебя есть точки х: 1.21473, 1.0321, 0.41196, 0.16005,...
Разбор задачи

У тебя есть точки х: 1.21473, 1.0321, 0.41196, 0.16005, 1.2366, 0.5957, 0.992509, 1.23603, 0.53323, 0.82347, 0.68124, 0.80058, 1.182415, 1.2296, 0.73022, 0.88241 у:

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
У тебя есть точки х: 1.21473, 1.0321, 0.41196, 0.16005, 1.2366, 0.5957, 0.992509, 1.23603, 0.53323, 0.82347, 0.68124, 0.80058, 1.182415, 1.2296, 0.73022, 0.88241 у:

Условие:

У тебя есть точки х: 1.21473, 1.0321, 0.41196, 0.16005, 1.2366, 0.5957, 0.992509, 1.23603, 0.53323, 0.82347, 0.68124, 0.80058, 1.182415, 1.2296, 0.73022, 0.88241
у: -4.502,-3.2549,-2.942,-2.208,-3.475,-3.655,-4.295,-2.3936,-2.721,-0.483,-2.815,-3.762,-3.4116,-3.90763,-3.962,-3.031.

Решение:

Наша задача – найти уравнение прямой y = kx + b, которая наилучшим образом аппроксимирует заданные 16 точек методом наименьших квадратов (МНК).

Чтобы найти коэффициенты k и b, используем формулы:
  k = (N·Σ(x·y) – Σx·Σy) / (N·Σ(x²) – (Σx)²)
  b = (Σy)/N – k·(Σx)/N,
где N – число точек.

Шаг 1. Выпишем координаты точек:
  x: 1.21473, 1.0321, 0.41196, 0.16005, 1.2366, 0.5957, 0.992509, 1.23603, 0.53323, 0.82347, 0.68124, 0.80058, 1.182415, 1.2296, 0.73022, 0.88241
  y: –4.502, –3.2549, –2.942, –2.208, –3.475, –3.655, –4.295, –2.3936, –2...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из методов используется для нахождения прямой, наилучшим образом аппроксимирующей заданные точки, минимизируя сумму квадратов отклонений по вертикали?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет