1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. В исследовании времени простой сенсомоторной реакции в...
Решение задачи на тему

В исследовании времени простой сенсомоторной реакции в ответ на звуковой сигнал участвовало 20 испытуемых. Получены следующие значения времени реакции (в миллисекундах): 138, 180, 160, 144, 169, 140, 178, 134, 141, 174, 137, 172, 143, 126, 139, 130, 127,

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
В исследовании времени простой сенсомоторной реакции в ответ на звуковой сигнал участвовало 20 испытуемых. Получены следующие значения времени реакции (в миллисекундах): 138, 180, 160, 144, 169, 140, 178, 134, 141, 174, 137, 172, 143, 126, 139, 130, 127,

Условие:

В исследовании времени простой сенсомоторной реакции в ответ на звуковой сигнал участвовало 20 испытуемых. Получены следующие значения времени реакции (в миллисекундах):
138, 180, 160, 144, 169, 140, 178, 134, 141, 174, 137, 172, 143, 126, 139,
130, 127, 144, 125, 132.
Вычислите размах, дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации.

Решение:

Для решения задачи мы последовательно вычислим размах, дисперсию, стандартно...

Размах (R) — это разница между максимальным и минимальным значениями.

  1. Найдем максимальное значение:
    • Максимальное значение = 180
  2. Найдем минимальное значение:
    • Минимальное значение = 125
  3. Вычислим размах:
    R=максимальное значениеминимальное значение=180125=55 R = \text{максимальное значение} - \text{минимальное значение} = 180 - 125 = 55

Дисперсия (D) — это среднее значение квадратов отклонений от среднего.

  1. Найдем среднее значение (M):

    M=xin M = \frac{\sum x_i}{n}
    где n=20n = 20 — количество испытуемых, а xix_i — значения времени реакции.
    M=138+180+160+144+169+140+178+134+141+174+137+172+143+126+139+130+127+144+125+13220=274020=137 M = \frac{138 + 180 + 160 + 144 + 169 + 140 + 178 + 134 + 141 + 174 + 137 + 172 + 143 + 126 + 139 + 130 + 127 + 144 + 125 + 132}{20} = \frac{2740}{20} = 137

  2. Найдем сумму квадратов отклонений от среднего:

    D=(xiM)2n D = \frac{\sum (x_i - M)^2}{n}
    Сначала вычислим (xiM)2(x_i - M)^2 для каждого значения:

    • (138 - 137)² = 1
    • (180 - 137)² = 1849
    • (160 - 137)² = 529
    • (144 - 137)² = 49
    • (169 - 137)² = 1024
    • (140 - 137)² = 9
    • (178 - 137)² = 1681
    • (134 - 137)² = 9
    • (141 - 137)² = 16
    • (174 - 137)² = 1369
    • (137 - 137)² = 0
    • (172 - 137)² = 1225
    • (143 - 137)² = 36
    • (126 - 137)² = 121
    • (139 - 137)² = 4
    • (130 - 137)² = 49
    • (127 - 137)² = 100
    • (144 - 137)² = 49
    • (125 - 137)² = 144
    • (132 - 137)² = 25

    Суммируем все значения:

    (xiM)2=1+1849+529+49+1024+9+1681+9+16+1369+0+1225+36+121+4+49+100+49+144+25=5850 \sum (x_i - M)^2 = 1 + 1849 + 529 + 49 + 1024 + 9 + 1681 + 9 + 16 + 1369 + 0 + 1225 + 36 + 121 + 4 + 49 + 100 + 49 + 144 + 25 = 5850

  3. Теперь вычислим дисперсию:

    D=585020=292.5 D = \frac{5850}{20} = 292.5

Стандартное отклонение (σ) — это корень квадратный из дисперсии:

σ=D=292.517.1 \sigma = \sqrt{D} = \sqrt{292.5} \approx 17.1

Коэффициент вариации (CV) — это отношение стандартного отклонения к среднему значению, выраженное в процентах:

CV=σM×100% CV = \frac{\sigma}{M} \times 100\%
CV=17.1137×100%12.47% CV = \frac{17.1}{137} \times 100\% \approx 12.47\%

  • Размах: 55
  • Дисперсия: 292.5
  • Стандартное отклонение: 17.1
  • Коэффициент вариации: 12.47%

Таким образом, мы получили все необходимые статистические характеристики для времени реакции испытуемых.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет