1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Ход работы: Задание. В районе города N проведена кадаст...
Решение задачи на тему

Ход работы: Задание. В районе города N проведена кадастровая оценка земельных участков под индивидуальное жилищное строительство (ИЖС). Получены следующие данные о кадастровой стоимости 50 участков (в тыс. рублей): 1200,1500,1350,1800,1400,1600,1250,

  • Статистика
  • #Статистические методы в экономическом анализе
  • #Прикладная статистика в экономике
Ход работы: Задание. В районе города N проведена кадастровая оценка земельных участков под индивидуальное жилищное строительство (ИЖС). Получены следующие данные о кадастровой стоимости 50 участков (в тыс. рублей): 1200,1500,1350,1800,1400,1600,1250,

Условие:

Ход работы:
Задание. В районе города N проведена кадастровая оценка земельных участков под индивидуальное жилищное строительство (ИЖС). Получены следующие данные о кадастровой стоимости 50 участков (в тыс. рублей): 1200,1500,1350,1800,1400,1600,1250, 1700,1550,1300,1900,1450,1650,1350,1750,1100,1550,1400,1700,1600,1300,1850,1500, 1650,1450,1750,1200,1600,1550,1350,1700,1400,1650,1500,1800,1350,1750,1250,1600, 1550,1450,1700,1300,1900,1500,1650,1400,1750,1350.
1. Провести статистический анализ данных и построить вариационный ряд.
2. Рассчитать числовые характеристики вариационного ряда: выборочную среднюю, медиану, моду, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
3. Построить полигон и гистограмму распределения кадастровой стоимости.
4. Сделать выводы о кадастровой стоимости земельных участков в данном районе.

Решение:

Для решения данной задачи проведем статистический анализ данных о кадастровой стоимости земельных участков под индивидуальное жилищное строительство (ИЖС).

Шаг 1: Постро...

Сначала соберем все данные в одном месте и отсортируем их по возрастанию:

Данные (в тыс. рублей): 1100,1200,1200,1250,1250,1300,1300,1300,1350,1350,1350,1350,1400,1400,1400,1400,1450,1450,1450,1500,1500,1500,1500,1550,1550,1550,1600,1600,1600,1600,1650,1650,1650,1650,1700,1700,1700,1700,1750,1750,1750,1750,1800,1800,1850,19001100, 1200, 1200, 1250, 1250, 1300, 1300, 1300, 1350, 1350, 1350, 1350, 1400, 1400, 1400, 1400, 1450, 1450, 1450, 1500, 1500, 1500, 1500, 1550, 1550, 1550, 1600, 1600, 1600, 1600, 1650, 1650, 1650, 1650, 1700, 1700, 1700, 1700, 1750, 1750, 1750, 1750, 1800, 1800, 1850, 1900.

  1. :

    xˉ=xin=1200+1500+1350+1800+1400+1600+1250+1700+1550+1300+1900+1450+1650+1350+1750+1100+1550+1400+1700+1600+1300+1850+1500+1650+1450+1750+1200+1600+1550+1350+1700+1400+1650+1500+1800+1350+1750+1250+1600+1550+1450+1700+1300+1900+1500+1650+1400+1750+135050=7925050=1585 \bar{x} = \frac{\sum x_i}{n} = \frac{1200 + 1500 + 1350 + 1800 + 1400 + 1600 + 1250 + 1700 + 1550 + 1300 + 1900 + 1450 + 1650 + 1350 + 1750 + 1100 + 1550 + 1400 + 1700 + 1600 + 1300 + 1850 + 1500 + 1650 + 1450 + 1750 + 1200 + 1600 + 1550 + 1350 + 1700 + 1400 + 1650 + 1500 + 1800 + 1350 + 1750 + 1250 + 1600 + 1550 + 1450 + 1700 + 1300 + 1900 + 1500 + 1650 + 1400 + 1750 + 1350}{50} = \frac{ 79250}{50} = 1585

  2. : Поскольку количество данных четное (50), медиана будет равна среднему значению двух средних чисел:

    Медиана=x262=1500+15502=1525 \text{Медиана} = \frac{x{26}}{2} = \frac{1500 + 1550}{2} = 1525

  3. : Мода — это значение, которое встречается чаще всего. В нашем случае:

    Мода=1350 и 1500 (обе встречаются 4 раза) \text{Мода} = 1350 \text{ и } 1500 \text{ (обе встречаются 4 раза)}

  4. :

    R=xmin=19001100=800 R = x{\text{min}} = 1900 - 1100 = 800

  5. :

    S2=(xixˉ)2n1 S^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}
    Сначала найдем (xixˉ)2\sum (x_i - \bar{x})^2:
    (xi1585)2=(12001585)2+(15001585)2+...+(17501585)2+(19001585)2 \sum (x_i - 1585)^2 = (1200 - 1585)^2 + (1500 - 1585)^2 + ... + (1750 - 1585)^2 + (1900 - 1585)^2
    После вычислений получаем:
    S211400 S^2 \approx 11400

  6. :

    S=S211400106.78 S = \sqrt{S^2} \approx \sqrt{11400} \approx 106.78

  7. :

    CV=Sxˉ×100%106.781585×100%6.73% CV = \frac{S}{\bar{x}} \times 100\% \approx \frac{106.78}{1585} \times 100\% \approx 6.73\%

Для построения полигона и гистограммы необходимо разбить данные на интервалы. Например, можно использовать интервалы по 100 тыс. рублей:

  • 1100-1200
  • 1201-1300
  • 1301-1400
  • 1401-1500
  • 1501-1600
  • 1601-1700
  • 1701-1800
  • 1801-1900

Подсчитаем количество участков в каждом интервале и построим графики.

На основе проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

  1. Средняя кадастровая стоимость земельных участков составляет 1585 тыс. рублей, что указывает на достаточно высокую стоимость в данном районе.
  2. Медиана (1525 тыс. рублей) близка к средней, что говорит о симметричности распределения.
  3. Мода (1350 и 1500 тыс. рублей) показывает, что наиболее часто встречающиеся значения находятся в пределах 1350-1500 тыс. рублей.
  4. Размах вариации (800 тыс. рублей) указывает на значительное разнообразие в кадастровой стоимости.
  5. Низкий коэффициент вариации (6.73%) свидетельствует о том, что значения не сильно разбросаны относительно средней.

Таким образом, кадастровая стоимость земельных участков в районе города N имеет широкий диапазон, но в целом находится на высоком уровне.

Выбери предмет