Условие:
Визуализируй графиком множественную регрессию
Допустим, вы решили предсказать вес человека (в кг) в зависимости от:
роста (X₁) — в см,
возраста (X₂) — в годах.
Таблица данных
Человек
Рост (X₁), см
Возраст (X₂), лет
Вес (Y), кг
1
160
25
58
2
165
30
63
3
170
35
68
4
175
40
72
5
180
45
77
Табл.2
Формула множественной регрессии:
Y = a + b1 X1 + b2 X2
Решение:
Для визуализации множественной регрессии, основанной на предоставленных данных, мы можем пр...
1. : - Ось X (горизонтальная) представляет рост человека в сантиметрах (X₁). - Ось Y (горизонтальная) представляет возраст человека в годах (X₂). - Ось Z (вертикальная) представляет вес человека в килограммах (Y). 2. : - На графике будут отображены пять точек, каждая из которых соответствует одному человеку из таблицы данных. - Точки будут расположены в трехмерном пространстве в зависимости от их роста, возраста и веса: - Человек 1: (160, 25, 58) - Человек 2: (165, 30, 63) - Человек 3: (170, 35, 68) - Человек 4: (175, 40, 72) - Человек 5: (180, 45, 77) 3. : - На графике также будет отображена плоскость регрессии, которая представляет собой линейную зависимость веса от роста и возраста. Плоскость будет наклонена в зависимости от коэффициентов регрессии (b1 и b2), которые определяют, как изменение роста и возраста влияет на вес. - : На графике можно наблюдать, что с увеличением роста и возраста вес человека также увеличивается. Это указывает на положительную корреляцию между этими переменными. - : Плоскость регрессии будет показывать, как вес изменяется в зависимости от роста и возраста. Если коэффициенты b1 и b2 положительные, плоскость будет наклонена вверх, что подтверждает, что увеличение роста и возраста связано с увеличением веса. Теперь вы можете задать вопросы о графике или о множественной регрессии.