Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид , а выборочные средние квадратические отклонения , . Тогда выборочный коэффициент линейной корреляции будет равен...

Добавлена: 13.04.2026
Обновлена: 13.04.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Регрессионный анализ и корреляционный анализ

Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид , а выборочные средние квадратические отклонения , . Тогда выборочный коэффициент линейной корреляции будет равен...

Условие:

Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид $y=19,2+1,2 x$ , а выборочные средние квадратические отклонения $\sigma_{x}=1,8$ , $\sigma_{y}=3,6$ . Тогда выборочный коэффициент линейной корреляции будет равен...

Решение:

Чтобы найти выборочный коэффициент линейной корреляции, мы можем использовать формулу:

\nr = \frac{b \cdot \sigma_{x}}{\sigma_{y}}

где:

$b$ — коэффициент наклона регрессии (в нашем случае $b = 1,2$ ),
$\sigma_{x}$ — выборочное...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая формула используется для вычисления выборочного коэффициента линейной корреляции (r) на основе коэффициента наклона регрессии (b) и выборочных средних квадратических отклонений (σx, σy)?

r = b * σy / σx

r = b * σx / σy

r = (b * σx * σy) / 2