Выполнить стандартизацию матрицы обучающей выборки.

Для выполнения стандартизации матрицы обучающей выборки, необходимо следовать следующим шагам:

1. Определить среднее значение и стандартное отклонение для каждого признака.

   Для матрицы X: $ \mathbf{X} =

   \mu_1 = \frac{10 + 20 + 30 + 50 + 70}{5} = \frac{180}{5} = 36
   $
 - Стандартное отклонение:
   $
   \sigma_1 = \sqrt{\frac{(10-36)^2 + (20-36)^2 + (30-36)^2 + (50-36)^2 + (70-36)^2}{5}} = \sqrt{\frac{676 + 256 + 36 + 196 + 1156}{5}} = \sqrt{\frac{1320}{5}} = \sqrt{264} \approx 16.248
   $

• Второй признак (столбец 2):
  • Среднее значение:
    $$\mu_2 = \frac{5 + 3 + 2 + 4 + 8}{5} = \frac{22}{5} = 4.4$$
    ...