1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. X имеет показательный закон распределения F(x)=1 - exp(...
Разбор задачи

X имеет показательный закон распределения F(x)=1 - exp(-лямбда x) x>=0 с параметром лямбда =0,01 отказов в час. Какова вероятность, что 20 предохранителей хватит на 2200 часов работы?

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика в экономике
  • #Прикладная статистика в экономике
X имеет показательный закон распределения F(x)=1 - exp(-лямбда x) x>=0 с параметром лямбда =0,01 отказов в час. Какова вероятность, что 20 предохранителей хватит на 2200 часов работы?

Условие:

X имеет показательный закон распределения F(x)=1 - exp(-лямбда x) x>=0 с параметром лямбда =0,01 отказов в час. Какова вероятность, что 20 предохранителей хватит на 2200 часов работы?

Решение:

1. Дано

  • Случайная величина XX — время работы одного предохранителя.
  • Распределение: показательное (экспоненциальное) с параметром λ=0,01\lambda = 0,01 (отказов в час).
  • Математическое ожидание одного предохранителя: E[X]=1λ=10,01=100E[X] = \frac{1}{\lambda} = \frac{1}{0,01} = 100 часов.
  • Дисперсия одного предохранителя: D[X]=1λ2=10,012=10000D[X] = \frac{1}{\lambda^2} = \frac{1}{0,01^2} = 10000 часов2^2.
  • Среднеквадратичное отклонение: σ=D[X]=100\sigma = \sqrt{D[X]} = 100 часов.
  • Количество предохранителей: n=20n = 20.
  • Требуемое время работы: T=2200T = 2200 часов.

2. Найти

Вероятность того, что суммарное время р...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой статистический метод наиболее подходит для аппроксимации распределения суммарного времени работы 20 предохранителей, если время работы каждого предохранителя подчиняется показательному закону?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет