x, кг 67,3 68,3 70,9 70 65,9 68,2 71,8 74 71,9 69,5 , м 1,74 1,69 1,82 1,79 1,61 1,83 1,95 1,92 1,81 1,75 Требуется аппроксимировать полученные данные, используя метод наименьших квадратов.

Для аппроксимации данных методом наименьших квадратов мы будем использовать линейную модель вида:

где $a$ — это свободный член, а $b$ — коэффициент наклона прямой.

Шаг 1: Дано

У нас есть набор данных:

• Масса $x$ (кг): $67.3, 68.3, 70.9, 70.0, 65.9, 68.2, 71.8, 74.0, 71.9, 69.5$
• Рост $y$ (м): $1.74, 1.69, 1.82, 1.79, 1.61, 1.83, 1.95, 1.92, 1.81, 1.75$

Шаг 2: Найти

Нам нужно найти коэффициенты $a$ и $b$ для линейной регрессионной модели.

Шаг 3: Решение

Для нахождения коэффициентов $a$ и $b$ воспользуемся следующими формулами:

1. Коэффициент на...