Условие:
Задания для контрольной работы
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (p
- число букв в полном имени, p2 - число букв в фамилии):
| Номер |
|---|
| региона |
| Среднедушевой прожиточный |
|---|
| минимум в день одного |
| трудоспособного, руб., x |
| Среднедневная заработная |
|---|
| плата, руб., y |
\hline 1 & 78+p{1} & 133+p{2} \\
\hline
\end{tabular}
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107 \% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Решение:
Ниже приведён один из вариантов подробного решения задачи. Следует понимать, что в подобных заданиях по индивидуальному “кодированию” входных данных (через параметры p₁ – число букв в полном имени, и p₂ – число букв в фамилии) расчёты выполняются с использованием тех значений, которые получаются после подстановки данных студента. В примере ниже вместо конкретных числовых значений используются обозначения; далее вы проделываете аналогичные действия с вашими данными. ────────────────────────────── 1. Построение уравнения парной регрессии Нам дано, что для каждой территории (регионов, их может ...