Для решения задачи, связанной с нормальным распределением, нам нужно выполнить несколько шагов. Давайте разберем их по порядку.
Шаг 1: ...
У нас есть следующие параметры:
- Среднее значение (а) = 176 кг
- Стандартное отклонение (σ) = 15,6 кг
- Пределы изменения (X) = 175 - 180 кг
Чтобы найти процент животных, чья живая масса находится в пределах 175 - 180 кг, нам нужно нормализовать эти значения. Для этого используем формулу:
Где:
- — стандартное нормальное значение,
- — значение, которое мы нормализуем,
- — среднее значение,
- — стандартное отклонение.
Теперь найдем Z для нижней границы (175 кг) и верхней границы (180 кг).
Теперь нам нужно найти процентное значение для Z-значений, которые мы получили. Мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор.
По таблице стандартного нормального распределения, Z = -0,0641 соответствует примерно 0,474. Это означает, что 47,4% животных имеют массу меньше 175 кг.
По таблице стандартного нормального распределения, Z = 0,2564 соответствует примерно 0,601. Это означает, что 60,1% животных имеют массу меньше 180 кг.
Теперь мы можем найти процент животных, чья живая масса находится в пределах 175 - 180 кг:
Таким образом, 12,7% животных имеют массу в пределах от 175 до 180 кг.
Диапазон изменения живой массы можно определить как интервал, в котором находится определенный процент животных. Например, если мы хотим найти диапазон, в котором находится 95% животных, мы можем использовать Z-значения для 2,5% и 97,5% (поскольку 95% находится между ними).
По таблице стандартного нормального распределения:
- Z для 2,5% ≈ -1,96
- Z для 97,5% ≈ 1,96
Теперь мы можем найти соответствующие значения X:
- Процент животных, чья живая масса находится в пределах 175 - 180 кг, составляет .
- Диапазон изменения живой массы для 95% животных составляет примерно от .