1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Живая масса телок Х кг распределена по нормальному зако...
Решение задачи на тему

Живая масса телок Х кг распределена по нормальному закону с заданными параметрами а и . Требуется определить: 1) процент животных, для которых живая масса будет заключена в указанных пределах; 2) диапазон изменения живой массы. Номер задачи Возраст

  • Статистика
  • #Статистические методы в экономическом анализе
  • #Прикладная статистика в экономике
Живая масса телок Х кг распределена по нормальному закону с заданными параметрами а и . Требуется определить: 1) процент животных, для которых живая масса будет заключена в указанных пределах; 2) диапазон изменения живой массы. Номер задачи Возраст

Условие:

Живая масса телок Х кг распределена по нормальному закону с заданными
параметрами а и . Требуется определить: 1) процент животных, для
которых живая масса будет заключена в указанных пределах; 2) диапазон
изменения живой массы.
Номер
задачи
Возраст
(мес.)
а  Пределы
изменения Х 6, 176, 15,6, 175-180

Решение:

Для решения задачи, связанной с нормальным распределением, нам нужно выполнить несколько шагов. Давайте разберем их по порядку.

Шаг 1: ...

У нас есть следующие параметры: - Среднее значение (а) = 176 кг - Стандартное отклонение (σ) = 15,6 кг - Пределы изменения (X) = 175 - 180 кг Чтобы найти процент животных, чья живая масса находится в пределах 175 - 180 кг, нам нужно нормализовать эти значения. Для этого используем формулу: \[ Z = \frac{X - a}{\sigma} \] Где: - \( Z \) — стандартное нормальное значение, - \( X \) — значение, которое мы нормализуем, - \( a \) — среднее значение, - \( \sigma \) — стандартное отклонение. Теперь найдем Z для нижней границы (175 кг) и верхней границы (180 кг). \[ Z_{175} = \frac{175 - 176}{15,6} = \frac{-1}{15,6} \approx -0,0641 \] \[ Z_{180} = \frac{180 - 176}{15,6} = \frac{4}{15,6} \approx 0,2564 \] Теперь нам нужно найти процентное значение для Z-значений, которые мы получили. Мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор. По таблице стандартного нормального распределения, Z = -0,0641 соответствует примерно 0,474. Это означает, что 47,4% животных имеют массу меньше 175 кг. По таблице стандартного нормального распределения, Z = 0,2564 соответствует примерно 0,601. Это означает, что 60,1% животных имеют массу меньше 180 кг. Теперь мы можем найти процент животных, чья живая масса находится в пределах 175 - 180 кг: \[ P(175 X 180) = P(X 180) - P(X 175) \] \[ P(175 X 180) = 0,601 - 0,474 = 0,127 \] Таким образом, 12,7% животных имеют массу в пределах от 175 до 180 кг. Диапазон изменения живой массы можно определить как интервал, в котором находится определенный процент животных. Например, если мы хотим найти диапазон, в котором находится 95% животных, мы можем использовать Z-значения для 2,5% и 97,5% (поскольку 95% находится между ними). По таблице стандартного нормального распределения: - Z для 2,5% ≈ -1,96 - Z для 97,5% ≈ 1,96 Теперь мы можем найти соответствующие значения X: \[ X_{lower} = a + Z \cdot \sigma = 176 + (-1,96) \cdot 15,6 \approx 176 - 30,576 \approx 145,424 \] \[ X_{upper} = a + Z \cdot \sigma = 176 + 1,96 \cdot 15,6 \approx 176 + 30,576 \approx 206,576 \] 1. Процент животных, чья живая масса находится в пределах 175 - 180 кг, составляет . 2. Диапазон изменения живой массы для 95% животных составляет примерно от .

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет