Поиск по библиотеке студенческих задач

Личный кабинет
  1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Дана плотность распределения p(x) случайной величины ξ. Найти параметр , математическое ожидание Mξ, дисперсию Dξ, функци...

  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

Дана плотность распределения p(x) случайной величины ξ. Найти параметр , математическое ожидание Mξ, дисперсию Dξ, функцию распределения случайной величины ξ, вероятность выполнения неравенства x_1 = -1 ≤ ξ < 2 = x_2.

Дата добавления: 24.06.2024

Условие задачи

Дана плотность распределения p(x) случайной величины ξ.

Найти параметр  , математическое ожидание Mξ, дисперсию Dξ, функцию распределения случайной величины ξ, вероятность выполнения неравенства x1 = -1 ≤ ξ < 2 = x2.

Ответ

1) Параметр можно определить из условия нормировки:

Поэтому выражение для p(x) можно переписать в следующем виде:

2) Математическое ожидание непрерывной случайной величины:

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Похожие работы

📘 Теория вероятностей

Стоматологическая клиника распространяет рекламные листовки. Прежний опыт показывает, что на пятьдесят распространенных листовок приходится одно обращение в клинику. Найти вероятность того, что при распространении двух тысяч листовок число обращений

17.01.2024

📘 Теория вероятностей

Непрерывная случайная величина задана функцией распределения. Найдите значение постоянной А, функцию плотности, вероятность, математическое ожидание, дисперсию и медиану.

09.07.2024

📘 Теория вероятностей

Плотность распределения случайной величины икс: эф икс равно гамма умножить на е в степени минус два в квадрате плюс четыре икс минус три. Требуется найти гамма, математическое ожиданий эм от икс, дисперсию д от икс, вероятности выполнения неравенств.

16.07.2024

Больше работ

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.

Экосистема

Кампус

Экосистема сервисов для учебы в удовольствие

Hit

Кампус AI

Твой второй пилот в учебе, быстрые ответы на основе AI

Hit

Кампус Эксперт

ТОП-эксперты помогут решить и объяснят тебе любой вопрос по учебе онлайн

NEW

Кампус Чатс

Сообщество, где ты найдешь знакомства и получишь помощь

Hit

Кампус Хаб

Мультифункциональный умный бот, который всегда под рукой

NEW

Библиотека

База знаний из 1 000 000+ материалов для учебы

Найди свой предмет