1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Найдите вероятность того, что из n наугад взятых челове...
Решение задачи на тему

Найдите вероятность того, что из n наугад взятых человек А) ровно k человек празднуют день рождения с вами в один день, B) не более m человек родились в течение той же недели. (Возможностью родиться 29 февраля пренебрегаем). Алгоритм решения: Если в схеме

  • Теория вероятностей
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Найдите вероятность того, что из n наугад взятых человек А) ровно k человек празднуют день рождения с вами в один день, B) не более m человек родились в течение той же недели. (Возможностью родиться 29 февраля пренебрегаем). Алгоритм решения: Если в схеме

Условие:

Найдите вероятность того, что из
n
наугад взятых человек
А) ровно
k
человек празднуют день рождения с вами в один день,
B) не более
m
человек родились в течение той же недели.
(Возможностью родиться
29
февраля пренебрегаем).

Алгоритм решения:
Если в схеме Бернулли
n


,
а
p

0
так, что
n
p

a
,
то
P
m
n

a
m
m
!
e

a
для любого фиксированного значения
m
.

То есть при больших значениях
n
и при малых значениях
p
имеет место приближенное равенство
P
m
n

(
n
p
)
m
m
!
e

n
p

Исходные данные:
n
=
525
;
k
=
2
;
m
=
10
Все ответы введите с точностью до
4
знака после запятой.

Введите вероятность события
A
:
P
(
A
)
=
Введите вероятность события
B
:
P
(
B
)
=

Решение:

Для решения задачи, давайте сначала определим необходимые параметры и используем предложенный алгоритм.

Часть A: Вероятность того, что ровно k человек празднуют день рождения с вами в один день


1. Опре...: - $n = 525$ (общее количество человек) - $k = 2$ (количество человек, празднующих день рождения с вами в один день) - Вероятность того, что один человек празднует день рождения в один день, $p = \frac{1}{365}$ (предполагаем, что дни рождения равномерно распределены по 365 дням).
  1. :

    np=52513651.4384 n \cdot p = 525 \cdot \frac{1}{365} \approx 1.4384

  2. :

    P(k)(np)kk!enp P(k) \approx \frac{(n \cdot p)^k}{k!} e^{-n \cdot p}

  3. :

    • k=2k = 2
    • k!=2!=2k! = 2! = 2
    • enpe1.4384e^{-n \cdot p} \approx e^{-1.4384}
  4. :

    e1.43840.2375 e^{-1.4384} \approx 0.2375

  5. :

    P(A)(1.4384)220.2375 P(A) \approx \frac{(1.4384)^2}{2} \cdot 0.2375
    P(A)2.066520.23751.033250.23750.2450 P(A) \approx \frac{2.0665}{2} \cdot 0.2375 \approx 1.03325 \cdot 0.2375 \approx 0.2450

  6. :

    • m=10m = 10 (максимальное количество человек, родившихся в течение недели)
    • Вероятность того, что один человек родился в течение недели, p=7365p = \frac{7}{365}.
  7. :

    np=525736510.0589 n \cdot p = 525 \cdot \frac{7}{365} \approx 10.0589

  8. :

    P(m)k=0m(np)kk!enp P(m) \approx \sum_{k=0}^{m} \frac{(n \cdot p)^k}{k!} e^{-n \cdot p}

  9. :

    e10.05890.000045 e^{-10.0589} \approx 0.000045

  10. :

    P(B)k=010(10.0589)kk!0.000045 P(B) \approx \sum_{k=0}^{10} \frac{(10.0589)^k}{k!} \cdot 0.000045

  11. :

    • Для k=0k = 0: (10.0589)00!0.0000450.000045\frac{(10.0589)^0}{0!} \cdot 0.000045 \approx 0.000045
    • Для k=1k = 1: (10.0589)11!0.0000450.0004526\frac{(10.0589)^1}{1!} \cdot 0.000045 \approx 0.0004526
    • Для k=2k = 2: (10.0589)22!0.0000450.002271\frac{(10.0589)^2}{2!} \cdot 0.000045 \approx 0.002271
    • Для k=3k = 3: (10.0589)33!0.0000450.007617\frac{(10.0589)^3}{3!} \cdot 0.000045 \approx 0.007617
    • Для k=4k = 4: (10.0589)44!0.0000450.0192\frac{(10.0589)^4}{4!} \cdot 0.000045 \approx 0.0192
    • Для k=5k = 5: (10.0589)55!0.0000450.0385\frac{(10.0589)^5}{5!} \cdot 0.000045 \approx 0.0385
    • Для k=6k = 6: (10.0589)66!0.0000450.0637\frac{(10.0589)^6}{6!} \cdot 0.000045 \approx 0.0637
    • Для k=7k = 7: (10.0589)77!0.0000450.0905\frac{(10.0589)^7}{7!} \cdot 0.000045 \approx 0.0905
    • Для k=8k = 8: (10.0589)88!0.0000450.1130\frac{(10.0589)^8}{8!} \cdot 0.000045 \approx 0.1130
    • Для k=9k = 9: (10.0589)99!0.0000450.1260\frac{(10.0589)^9}{9!} \cdot 0.000045 \approx 0.1260
    • Для k=10k = 10: (10.0589)1010!0.0000450.1260\frac{(10.0589)^{10}}{10!} \cdot 0.000045 \approx 0.1260
  12. :

    P(B)0.000045+0.0004526+0.002271+0.007617+0.0192+0.0385+0.0637+0.0905+0.1130+0.1260+0.12600.4670 P(B) \approx 0.000045 + 0.0004526 + 0.002271 + 0.007617 + 0.0192 + 0.0385 + 0.0637 + 0.0905 + 0.1130 + 0.1260 + 0.1260 \approx 0.4670

  • Вероятность события A:

    P(A)0.2450 P(A) \approx 0.2450

  • Вероятность события B:

    P(B)0.4670 P(B) \approx 0.4670

Выбери предмет