Условие:
Необходимо построить две сети случайных величин (Кендалла и
Пирсона) по наблюдениям (за 2023 г.) за температурами в следующих городах России:
Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Казань. Уфа, Новосибирск, Владивосток.
Требуется рассмотреть три варианта наблюдения за температурами:
1) раз в день,
2) раз в месяц,
3) раз в час.
Для каждого варианта наблюдений требуется:
1) построить сетевые модели этих сетей случайных величин (три - для зимы, три – для
весны, три – для лета, три – для осени).
2) построить отсеченные графы для этих сетевых моделей при заданной
последовательности порогов, клики и независимые множества этих графов.
3) сравнить построенные клики и независимые множества отсеченных графов.
Пункт 3) сравнение проводится для проверки гипотезы, которая формулируется
следующим образом: связь между температурами в исследуемых городах постоянна и не
изменяется для различных времен года. Другими словами, проверяемая гипотеза может быть
сформулирована следующим образом: сетевые модели и сетевые структуры климатических
сетей одинаковы и не зависят как от времени года, так и от вариантов проведения наблюдений.
Выводами являются множества клик и независимых множеств в различных сетях
случайных величин (Пирсона и Кендалла) при различных вариантах проведения наблюдений
при заданной последовательности порогов и результаты их сравнения.
Результаты исследования могут быть представлены в виде таблиц, описывающих
сходства и различия между сетевыми моделями и сетевыми структурами при различных
коэффициентах корреляции и различных вариантах проведения наблюдений.