1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность распределения случайной величины имеет вид: В...
Разбор задачи

Плотность распределения случайной величины имеет вид: Вычислить для ее математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное.

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория случайных величин
  • #Математическая статистика
Плотность распределения случайной величины имеет вид: Вычислить для ее математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное.

Условие:

Плотность распределения случайной величины XX имеет вид: $ f(x)=\left{

0,x<16x24x+8,2x41,x>4\begin{array}{cr} 0, & x<1 \\ 6 x^{2}-4 x+8, & 2 \leq x \leq 4 \\ 1, & x>4 \end{array}

$

Вычислить для XX ее математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное.

Решение:

Для начала, давайте определим математическое ожидание случайной величины XX. Математическое ожидание E(X)E(X) вычисляется по формуле: \nE(X) = ∫ x f(x) dx

В нашем случае функция плотности распределения f(x)f(x) задана на интервале [2,4][2, 4]. Поэтому мы будем интегрировать только на этом интервале.

  1. Вычислим математическое ожидание E(X)E(X): \nE(X) = ∫ (от 2 до 4) x (6x² - 4x + 8) dx

Теперь вычислим этот интеграл. \nE(X) = ∫ (от 2 до 4) (6x³ - 4x² + 8x) dx

Теперь найдем первообразную:

∫ (6x³ - 4x² + 8x) dx = (6/4)x^4 - (4/3)x^3 + (8/2)x² + C = (3/2)x^4 - (4/3)x^3 + 4x² + C...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая из формул используется для вычисления математического ожидания (E(X)) непрерывной случайной величины X с плотностью распределения f(x)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет