1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность вероятности непрерывной случайной величины им...
Разбор задачи

Плотность вероятности непрерывной случайной величины имеет вид: \[ (x)= \{ {array}{ll} , & { если } 0 x 1 ; \\ {1}{2}, & { если } 1

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Плотность вероятности непрерывной случайной величины имеет вид: \[ (x)= \{ {array}{ll} , & { если } 0 x 1 ; \\ {1}{2}, & { если } 1

Условие:

Плотность вероятности непрерывной случайной величины XX имеет вид: $ \varphi(x)=\left{

\nx, если 0x1;12, если 1<x2;0 в остальных случаях. \begin{array}{ll}\nx, & \text { если } 0 \leq x \leq 1 ; \\ \frac{1}{2}, & \text { если } 1<x \leq 2 ; \\ 0 & \text { в остальных случаях. } \end{array}

$

Найти математическое ожидание M(X)M(X) и вероятность P(0,5X3)P(0,5 \leq X \leq 3).

Решение:

1. Дано

Плотность вероятности непрерывной случайной величины XX задана функцией φ(x)\varphi(x): $ \varphi(x)=\left{

\nx, если 0x1;12, если 1<x2;0 в остальных случаях. \begin{array}{ll}\nx, & \text { если } 0 \leq x \leq 1 ; \\ \frac{1}{2}, & \text { если } 1<x \leq 2 ; \\ 0 & \text { в остальных случаях. } \end{array}

$

2. Найти

  1. Математическое ожидание M(X)M(X).
  2. Вероятность P(0.5X3)P(0.5 \leq X \leq 3).

3. Решение

Шаг 1: Проверка нормировки (Необязательно, но полезно для проверки корректности φ(x)\varphi(x))

Для того чтобы φ(x)\varphi(x) была корректной плотностью вероятности, интеграл по всей оси должен быть ра...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Как определяется математическое ожидание M(X) для непрерывной случайной величины X с плотностью вероятности \(\varphi(x)\)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет