По данным выборки постройте гистограмму чистот, гистограмму относительных чистот, эмпирическую функцию распределения и её график кумуляту: 107,6;108,1;109,4;108,7;109,0;107,9;108,3;1 09,2 09:25

Для построения гистограммы чистот, гистограммы относительных чистот, эмпирической функции распределения и её графика кумуляты, следуем следующим шагам:

Шаг 1: Подготовка данных

Данные выборки:
- 107,6
- 108,1
- 109,4
- 108,7
- 109,0
- 107,9
- 108,3
- 109,2

Шаг 2: Определение интервалов

Для построения гистограммы необходимо определить интервалы. В данном случае мы можем использовать 4 интервала, так как у нас 8 значений.

1. Интервал 1: [107,5; 108,0)
2. Интервал 2: [108,0; 108,5)
3. Интервал 3: [108,5; 109,0)
4. Интервал 4: [109,0; 109,5)

Шаг 3: Подсчет частот

Теперь подсчитаем, сколько значений попадает в каждый интервал:

- Интервал 1: [107,5; 108,0) — 2 значения (107,6; 107,9)
- Интервал 2: [108,0; 108,5) — 3 значения (108,1; 108,3; 108,7)
- Интервал 3: [108,5; 109,0) — 2 значения (109,0; 109,4)
- Интервал 4: [109,0; 109,5) — 1 значение (109,2)

Шаг 4: Построение гистограммы частот

Теперь мы можем построить гистограмму частот:

Интервал	Частота
[107,5; 108,0)	2
[108,0; 108,5)	3
[108,5; 109,0)	2
[109,0; 109,5)	1

Шаг 5: Подсчет относительных частот

Теперь найдем относительные частоты:

- Относительная частота = Частота / Общее количество значений (8)

Интервал	Частота	Относительная частота
[107,5; 108,0)	2	2/8 = 0,25
[108,0; 108,5)	3	3/8 = 0,375
[108,5; 109,0)	2	2/8 = 0,25
[109,0; 109,5)	1	1/8 = 0,125

Шаг 6: Построение гистограммы относительных частот

Теперь мы можем построить гистограмму относительных частот:

Интервал	Относительная частота
[107,5; 108,0)	0,25
[108,0; 108,5)	0,375
[108,5; 109,0)	0,25
[109,0; 109,5)	0,125

Шаг 7: Эмпирическа...

Теперь построим эмпирическую функцию распределения. Для этого суммируем относительные частоты:

Интервал	Относительная частота	Эмпирическая функция распределения
[107,5; 108,0)	0,25	0,25

График кумуляты будет представлять собой ступенчатую функцию, где по оси X откладываются значения интервалов, а по оси Y — значения эмпирической функции распределения. 1. Для интервала [107,5; 108,0) — Y = 0,25 2. Для интервала [108,0; 108,5) — Y = 0,625 3. Для интервала [108,5; 109,0) — Y = 0,875 4. Для интервала [109,0; 109,5) — Y = 1,0 Теперь у нас есть все необходимые данные для построения гистограммы частот, гистограммы относительных частот и графика эмпирической функции распределения (кумуляты). Вы можете использовать эти данные для визуализации.