1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Пусть случайные величины и независимы и имеют геометрич...
Разбор задачи

Пусть случайные величины и независимы и имеют геометрическое распределение с параметром . Найти: а) ; б) ; в) ; г) ; д) .

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Пусть случайные величины и независимы и имеют геометрическое распределение с параметром . Найти: а) ; б) ; в) ; г) ; д) .

Условие:

Пусть случайные величины ξ\xi и η\eta независимы и имеют геометрическое распределение с параметром pp. Найти: а) P(ξ=η)\mathrm{P}(\xi=\eta); б) P(ξ>η)\mathrm{P}(\xi>\eta); в) P(ξ+η=k)\mathrm{P}(\xi+\eta=k); г) P(ξ=lξ+η=k)\mathrm{P}(\xi=l \mid \xi+\eta=k); д) P(ξ=kξ=η)\mathrm{P}(\xi=k \mid \xi=\eta).

Решение:

Рассмотрим две независимые случайные величины ξ и η, каждая из которых имеет геометрическое распределение с параметром p. Это означает, что

  P(ξ = n) = p·(1–p)^(n–1),  n = 1, 2, …   (аналогично для η).

  1. Найдём P(ξ = η). По определению, это вероятность того, что обе величины равны некоторому n:
      P(ξ = η) = Σ[n=1,∞] P(ξ = n)·P(η = n)
            = Σ[n=1,∞] [p·(1–p)^(n–1)]²
            = p² Σ[n=1,∞] (1–p)^(2(n–1)).
    Заметим, что сумма является геометрической прогрессией с первым членом 1 и знаменателем (1–p)². Поэтому
      Σ[n=1,∞] (1–p)^(2(n–1))...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство геометрического распределения используется для упрощения вычисления вероятности P(ξ > n)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет