Поиск по библиотеке студенческих задач

Личный кабинет
  1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Распределение случайной величины 𝑋 подчинено показательному закону с параметром 𝜆=0,1. Записать 𝑓(𝑥), вычислить 𝑀[𝑋]...

  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

Распределение случайной величины 𝑋 подчинено показательному закону с параметром 𝜆=0,1. Записать 𝑓(𝑥), вычислить 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋]. Для показательного распределения плотность вероятности имеет вид:

Дата добавления: 14.02.2025

Условие задачи

Распределение случайной величины 𝑋 подчинено показательному закону с параметром 𝜆=0,1. Записать 𝑓(𝑥), вычислить 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋].

Ответ

Для показательного распределения плотность вероятности имеет вид:

Подставляя данные задачи, получа...

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Похожие работы

📘 Теория вероятностей

В первой урне 8 белых шаров, 4 синих и 3 красных, а во второй соответственно 3, 2 и 5. Из каждой урны наугад выбирают 2 шара. Какова вероятность того, что будут выбраны шары одного цвета?

18.01.2025

📘 Теория вероятностей

Законы распределения крайних компонент вариационного ряда случайной выборки. Исходным материалом для изучения свойств генеральной совокупности (т.е. некоторой случайной величины) являются экспериментальные

22.01.2025

📘 Теория вероятностей

Рассматривается среднее арифметическое Y cто независимых пуассоновских случайных величин Xn с параметрами λn равно нулю. Найти P Y минус my меньше λ один.

07.03.2025

Больше работ

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.

Экосистема

Кампус

Экосистема сервисов для учебы в удовольствие

Hit

Кампус AI

Твой второй пилот в учебе, быстрые ответы на основе AI

NEW

Кампус Чатс

Сообщество, где ты найдешь знакомства и получишь помощь

Hit

Кампус Хаб

Мультифункциональный умный бот, который всегда под рукой

NEW

Библиотека

База знаний из 2 000 000+ материалов для учебы

Найди свой предмет