Условие:
Случайная величина Х имеет нормальное распределение с параметрами н=0.5 и о= 1.3
Вычислите вероятность Р(Х≥1.8). Ответ округлите до 2 десятичных знаков
реши для питона
Решение:
Для вычисления вероятности P(X ≥ 1.8) для нормально распределенной случайной величины X с параметрами μ = 0.5 и σ = 1.3, можно использовать библиотеку scipy.stats в Python. Мы можем воспользоваться функцией norm.cdf, которая вычисляет кумулятивную распределительную функцию (CDF) для нормального распределения.
Вероятность P(X ≥ 1.8) можно выразить через CDF как:
P(X ≥ 1.8) = 1 - P(X 1.8) = 1 - no...
Запустив этот код, вы получите значение вероятности P(X ≥ 1.8), округленное до двух десятичных знаков.