1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Случайная величина подчиняется показательностепенному з...
Разбор задачи

Случайная величина подчиняется показательностепенному закону распределения . Доказать справедливость неравенства \( {P}(0

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Случайная величина подчиняется показательностепенному закону распределения . Доказать справедливость неравенства \( {P}(0

Условие:

Случайная величина XX подчиняется показательностепенному закону распределения f(x)=xmm!ex(x0)f(x)=\frac{x^{m}}{m!} e^{-x}(x \geq 0). Доказать справедливость неравенства P(0<X<2(m+1))>mm+1\mathrm{P}(0<X<2(m+1))>\frac{m}{m+1}.

Решение:

Нам дано, что случайная величина X имеет плотность

  f(x) = (x^m/m!) · e^(–x)  при x ≥
0.

Заметим, что это функция плотности закона Гамма с параметрами:
  «форма» α = m + 1 и «масштаб» β = 1
(иначе говоря, X ~ Gamma(m+1, 1)).
Известны среднее и дисперсия для этого закона:
  E(X) = m + 1  и  Var(X) = m +
1.

Наша задача – доказать, что

  P(0 < X < 2(m+1)) > m/(m+1).

Пошагово разберём доказательство.

─────────────────────────────
Шаг 1. Выразим вероятность...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое неравенство используется для односторонней оценки вероятности отклонения случайной величины от её математического ожидания в данной задаче?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет