Сравнение двух состояний вариабельности сердечного ритма методом фильтрации лф диапазона методом фурье Загрузить файл с данными Размер выборки (в секундах) Начало выборки состояния спокойствия (в секундах) Начало выборки состояния напряжения (в секундах)

24 октября 2025
Теория вероятностей

Условие:

Сравнение двух состояний вариабельности сердечного ритма методом фильтрации лф диапазона методом фурье Загрузить файл с данными Размер выборки (в секундах) Начало выборки состояния спокойствия (в секундах) Начало выборки состояния напряжения (в секундах) Сравнить Реализуй интерфейс, который открывает файл с расширением RR, проводит фурье фильтрацию, затем сравнивает новый набор данных с помощью Манна-Уитни и выводит графики сравнения и вывод по сравнению

=

Решение:

Для решения данной задачи, давайте разберем ее по шагам. Мы будем использовать метод Фурье для фильтрации данных и тест Манна-Уитни для сравнения двух состояний вариабельности сердечного ритма.

Шаг 1: Загрузка данных

Сначала необходимо загрузить файл с данными. Предположим, что файл имеет расширение .RR и содержит временные ряды сердечного ритма.



import pandas as pd



Загрузка данных из файла
filepath = pathtoyourfile.RR

data = pd.readcsv(filepath)

Шаг 2: Фильтрация данных методом Фурье

Для фильтрации данных мы будем использовать преобразование Фурье. Это позволит нам выделить определенные частоты в данных.

Теперь, когда у нас есть отфильтрованные данные для двух состояний (спокойствие и напряжение), мы можем провести тест Манна-Уитни. Для визуализации результатов мы можем использовать библиотеку Matplotlib. Наконец, мы можем вывести результаты теста Манна-Уитни. Таким образом, мы загрузили данные, провели фильтрацию методом Фурье, сравнили два состояния с помощью теста Манна-Уитни и визуализировали результаты. Не забудьте заменить , , , , и на соответствующие значения в вашем коде.