Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями: Условная функция распределения случайной величины X при совокупность всех возможных значений случайного вектора условии B ( X, Y ) и их вероятностей: Закон распределения

1 октября 2025
Теория вероятностей

Условие:

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

Условная функция распределения случайной величины X при
совокупность всех возможных значений случайного вектора условии B ( X, Y ) и их вероятностей:

Закон распределения дискретного случайного вектора (X, Y) условная вероятность того, что случайная величина X примет значение меньше чем число X при условии, что событие B
F(x ∣ B)=P\{X<x ∣ B\}

Условное распределение компонент дискретного случайного
\text { вектора }(X, Y)

плотность
распределения одной случайной величины, вычисленная при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение:

Условная плотность распределения компонент непрерывного случайного вектора ( X, Y ) ряд распределения одной случайной величины, вычисленный при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение, а именно:

Решение:

Ниже приведён пошаговый разбор, в котором устанавливается соответствие между терминами и их определениями. ───────────────────────────── Шаг 1. Анализ термина «условная функция распределения» Определение говорит, что условная функция распределения случайной величины X при некотором условии (например, при фиксированной совокупности значений другого вектора, или при наступлении события B) задаётся по формуле F(x|B) = P{X x | B}. Таким образом, условная функция распределения – это функция, определяющая вероятность того, что случайная величина X примет значение меньше x при условии, что вы...