Главная
Библиотека
Теория вероятностей
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями: 1. Закон распределения дискретного случайно...

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями: 1. Закон распределения дискретного случайного вектора (X, Y) 2. Условная функция распределения случайной величины X при условии B 3. Условное распределение компонент

«Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями: 1. Закон распределения дискретного случайного вектора (X, Y) 2. Условная функция распределения случайной величины X при условии B 3. Условное распределение компонент»

1 октября 2025
Теория вероятностей

Условие:

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

Условная функция распределения случайной величины \( \boldsymbol{X} \) при
совокупность всех возможных значений случайного вектора условии \( \boldsymbol{B} \) ( \( X, Y \) ) и их вероятностей:

Закон распределения дискретного случайного вектора \( (X, Y) \) условная вероятность того, что случайная величина \( X \) примет значение меньше чем число \( X \) при условии, что событие \( B \)
\[
F(x \mid B)=P\{X<x \mid B\}
\]

Условное распределение компонент дискретного случайного
\[
\text { вектора }(X, Y)
\]

плотность
распределения одной случайной величины, вычисленная при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение:

Условная плотность распределения компонент непрерывного случайного вектора ( \( X, Y \) ) ряд распределения одной случайной величины, вычисленный при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение, а именно:

Решение:

Ниже приведён пошаговый разбор, в котором устанавливается соответствие между терминами и их определениями. ───────────────────────────── Шаг 1. Анализ термина «условная функция распределения» Определение говорит, что условная функция распределения случайной величины X при некотором условии (например, при фиксированной совокупности значений другого вектора, или при наступлении события B) задаётся по формуле F(x|B) = P{X x | B}. Таким образом, условная функция распределения – это функция, определяющая вероятность того, что случайная величина X примет значение меньше x при условии, что в...