1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. В общий набор картинок с животными каждый день попадают...
Разбор задачи

В общий набор картинок с животными каждый день попадают изображения из двух источников: В каждом источнике доля картинок с котом разная: из S1 кот на картинке встречается в 70% случаев; из S2 кот встречается в 30% случаев. Перед тем как раздать картинки

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Байесовские методы в статистике
В общий набор картинок с животными каждый день попадают изображения из двух источников: В каждом источнике доля картинок с котом разная: из S1 кот на картинке встречается в 70% случаев; из S2 кот встречается в 30% случаев. Перед тем как раздать картинки

Условие:

В общий набор картинок с животными каждый день попадают изображения из двух источников:
В каждом источнике доля картинок с котом разная:
из S1 кот на картинке встречается в 70% случаев; из S2 кот встречается в 30% случаев.
Перед тем как раздать картинки ученикам, детектор ставит техническую метку «САТ», если считает, что на изображении кот. Качество детектора по источникам известно:
Для картинок с котом:
из 51 он ставит «САТ» в 85% случаев; из S2 - в 75% случаев;
Для картинок без кота:
из S1 он по ошибке ставит «САТ» в 10% случаев; из S2 - в 5% случаев.
Нужно найти:
вероятность того, что на картинке действительно кот, если детектор уже поставил метку «САТ»; вероятность того, что картинка с меткой «САТ» пришла из источника S1.
Два числа через пробел, каждое округлите до 3 знаков после точки (разделитель - точка): сначала Р(кот | «САТ»), затем P(S1 | «CAT»).

Решение:

Шаг 1: Определим вероятности из условия

Пусть:

  • P(S1)=0.5P(S1) = 0.5 (оба источника равновероятны, так как не указано иначе)
  • P(S2)=0.5P(S2) = 0.5

Вероятности кота в источниках:

  • P(котS1)=0.7P(\text{кот} | S1) = 0.7
  • P(котS2)=0.3P(\text{кот} | S2) = 0.3

Вероятности метки «CAT» при условии кота:

  • P(CATкот,S1)=0.85P(\text{CAT} | \text{кот}, S1) = 0.85
  • P(CATкот,S2)=0.75P(\text{CAT} | \text{кот}, S2) = 0.75

Вероятности метки «CAT» при условии отсутствия кота (ложное срабатывание):

  • P(CATне кот,S1)=0.10P(\text{CAT} | \text{не кот}, S1) = 0.10
  • P(CATне кот,S2)=0.05P(\text{CAT} | \text{не кот}, S2) = 0.05

Шаг 2: Найдем полную вероятность метки «CAT»...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая из следующих формул правильно описывает полную вероятность события A, если оно может произойти при наступлении одного из взаимоисключающих событий B1, B2, ..., Bn, образующих полную группу событий?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет