1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. В партии 10% нестандартных деталей. Наудачу отобраны че...
Разбор задачи

В партии 10% нестандартных деталей. Наудачу отобраны четыре детали. Написать биномиальный закон распределения дискретной случайной величины X—числа нестандартных деталей среди четырех отобранных и построить многоугольник полученного распределения.

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
В партии 10% нестандартных деталей. Наудачу отобраны четыре детали. Написать биномиальный закон распределения дискретной случайной величины X—числа нестандартных деталей среди четырех отобранных и построить многоугольник полученного распределения.

Условие:

В партии 10% нестандартных деталей. Наудачу отобраны четыре детали. Написать биномиальный закон распределения дискретной случайной величины X—числа нестандартных деталей среди четырех отобранных и построить многоугольник полученного распределения.

Решение:

1. Дано

  1. Общее количество отобранных деталей (число испытаний): n=4n = 4.
  2. Вероятность того, что деталь нестандартная (вероятность успеха в одном испытании): p=10%=0.1p = 10\% = 0.1.
  3. Вероятность того, что деталь стандартная (вероятность неудачи): q=1p=10.1=0.9q = 1 - p = 1 - 0.1 = 0.9.
  4. Случайная величина XX — число нестандартных деталей среди четырех отобранных.

2. Найти

  1. Биномиальный закон распределения случайной величины XX.
  2. Многоугольник полученного распределения.

3. Решение

Шаг 1: Определение типа распределения

Поскольку отбирается фиксированное число деталей (n=4n=4)...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая формула используется для вычисления вероятности $P(X=k)$ в биномиальном распределении, где $n$ — число испытаний, $p$ — вероятность успеха в одном испытании, а $q$ — вероятность неудачи?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет