Вероятность того, что баскетболист при броске попадет в корзину равна . Определить вероятность того, что, сделав бросков, он раза попадет.

Добавлена: 14.04.2026
Обновлена: 14.04.2026
Предмет: Теория вероятностей
Автор: Кэмп

#Теория вероятностей и математическая статистика
#Теория случайных величин

Вероятность того, что баскетболист при броске попадет в корзину равна . Определить вероятность того, что, сделав бросков, он раза попадет.

Условие:

Вероятность того, что баскетболист при броске попадет в корзину равна $\frac{n-2}{n}$ . Определить вероятность того, что, сделав $m$ бросков, он $m-2$ раза попадет.

Решение:

Шаг 1: Дано

Вероятность попадания в корзину при одном броске: $p = \frac{n-2}{n}$
Количество бросков: $m = 9$
Значение $n = 5$

Шаг 2: Найти

Мы ищем вероятность того, что баскетболист попадет в корзину $m - 2 = 9 - 2 = 7$ раз.

Шаг 3: Решение

Сначала подставим значение $n$ в формулу для вероятности попадания:

p = \frac{n - 2}{n} = \frac{5 - 2}{5} = \frac{3}{5}

Теперь вероятность промаха (не попадания) будет:

q = 1 - p = 1 - \frac{3}{5} = \frac{2}{5}

Теперь мы можем использовать формулу для биномиального распределе...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая формула используется для расчета вероятности того, что баскетболист сделает ровно k попаданий из m бросков, если вероятность попадания при одном броске равна p?

P(X = k) = (m * k) * p^k * (1-p)^(m-k)

P(X = k) = C(m, k) * p^k * (1-p)^(m-k)

P(X = k) = C(m, k) * p^(m-k) * (1-p)^k