Вероятность того, что произвольная деталь из партии, изготавливаемая на заводе «Сарансккабель», подойдет к собираемому узлу, равна 0,85. Найти вероятность того, что при сборке узла, состоящего из 200 деталей не подойдут к собираемому узлу: а) 40 деталей,

Для решения этой задачи мы будем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть фиксированное количество испытаний (200 деталей), два возможных исход...

Мы ищем вероятность того, что из 200 деталей не подойдут ровно 40. Это можно выразить через формулу биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^{n-k} \cdot q^k \] где: - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \), - \( k = 40 \) — количество деталей, которые не подошли. Подставим значения в формулу: \[ P(X = 40) = C(200, 40) \cdot (0,85)^{200-40} \cdot (0,15)^{40} \] Теперь вычислим биномиальный коэффициент \( C(200, 40) \): \[ C(200, 40) = \frac{200!}{40! \cdot 160!} \] Это значение можно вычислить с помощью калькулятора или программного обеспечения, так как оно довольно велико. После этого подставим все значения в формулу и вычислим вероятность. Здесь мы ищем вероятность того, что не подойдут от 35 до 45 деталей. Это можно выразить как сумму вероятностей для каждого значения от 35 до 45: \[ P(35 \leq X \leq 45) = P(X = 35) + P(X = 36) + P(X = 37) + P(X = 38) + P(X = 39) + P(X = 40) + P(X = 41) + P(X = 42) + P(X = 43) + P(X = 44) + P(X = 45) \] Каждую из этих вероятностей мы можем вычислить по формуле биномиального распределения, как и в пункте а). Таким образом, мы можем вычислить каждую из вероятностей и сложить их. Для точного вычисления значений вероятностей, особенно биномиальных коэффициентов и степеней, рекомендуется использовать программное обеспечение или калькулятор, так как расчеты могут быть громоздкими. Если вам нужно, я могу помочь с конкретными вычислениями, если у вас есть доступ к необходимым инструментам.