1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Владислав раздобыл линейку длиной 100 см. На первом шаг...
Разбор задачи

Владислав раздобыл линейку длиной 100 см. На первом шаге он сказал, что вероятность отрезка [0,100] равна 1. Тогда он сломал линейку на 3 равные и выкинул среднюю, а 2 другим интервалам приписал вероятности по . Он продолжил шаг за шагом дробить

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Владислав раздобыл линейку длиной 100 см. На первом шаге он сказал, что вероятность отрезка [0,100] равна 1. Тогда он сломал линейку на 3 равные и выкинул среднюю, а 2 другим интервалам приписал вероятности по . Он продолжил шаг за шагом дробить

Условие:

Владислав раздобыл линейку длиной 100 см. На первом шаге он сказал, что вероятность отрезка [0,100] равна 1. Тогда он сломал линейку на 3 равные и выкинул среднюю, а 2 другим интервалам приписал вероятности по 12\frac{1}{2}. Он продолжил шаг за шагом дробить оставшиеся кусочки линейки, выкидывая серединки, а оставшимся приписывать вероятности вдвое меньше, чем на предыдущем шаге. Какую дисперсию случайной величины получит Владислав в пределе?

Решение:

Мы покажем, что описанный Владиславом процесс дает в итоге распределение, совпадающее с классическим канторовым распределением (распределением Кантора) на отрезке [0,100] с вероятностями ½ и ½ для левого и правого «отрезков» на каждом шаге. Найдём дисперсию получившейся случайной величины.

─────────────────────────────

  1. Постановка задачи и связь с канторовым распределением

    Исходно имеется отрезок [0,100] с вероятностью 1. Затем на первом шаге отрезок разбивается на 3 равные части
      [0, 100/3], [100/3, 200/3], [200/3, 100].
    Средняя часть вы...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство канторова распределения на отрезке [0,1] позволяет представить его как сумму независимых случайных величин?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет