1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Закон распределения имеет вид: , , \(0
Разбор задачи

Закон распределения имеет вид: , , \(0

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Математическая статистика
Закон распределения имеет вид: , , \(0

Условие:

Закон распределения (\xi) имеет вид: (p_{\xi}(x) = (x-1)(1-q)^2 q^{x-2}), (x=2,3,4,\dots), (0<q<1). Кроме того (M\xi = \frac{2}{1-q}). Найти теоретическую оценку параметра (q) методом моментов и методом максимального правдоподобия.

Решение:

Для решения задачи мы будем использовать два метода: метод моментов и метод максимального правдоподобия. Начнем с определения необходимых моментов и функций правдоподобия.

Дано:

  • Закон распределения случайной величины ξ\xi имеет вид:

    \npξ(x)=(x1)(1q)2qx2,x=2,3,4,,0<q<1\np_\xi(x) = (x-1)(1-q)^2 q^{x-2}, \quad x = 2, 3, 4, \ldots, \quad 0 < q < 1
  • Математическое ожидание Mξ=21qM_\xi = \frac{2}{1-q}.

Найти:

  • Теоретическую оценку параметра qq методом моментов и методом максимального правдоподобия.

1. Метод моментов

Шаг 1: Найдем первый момент (математическое ожидание).

Из условия у нас есть:

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое из следующих утверждений верно относительно метода моментов для оценки параметра распределения?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет