Есть данные p=[0.1, 0.5, 1.0, 2.0, 3.0, 5.0, 10, 20,30,40,50,60,80,100,200,300,400,500, 600] и соответствующие d=[0.1434,0.7197, 1.445, 2.915, 4.408, 7.478, 15.68, 35.33, 62.71, 120.5, 340.2, 361.0, 388, 403, 450,476, 495, 509,522]. Формула для расчета

Есть данные p=[0.1, 0.5, 1.0, 2.0, 3.0, 5.0, 10, 20,30,40,50,60,80,100,200,300,400,500, 600] и моответсвующие d=[0.1434,0.7197, 1.445, 2.915, 4.408, 7.478, 15.68, 35.33, 62.71, 120.5, 340.2, 361.0, 388, 403, 450,476, 495, 509,522] формула z=(p*44.094)/(8.314*d*370). Необходимо написать код на python для рассчета z при промежуточных значениях p и построения графика z(p) двумя разными способами:
а) проинтерполировать с помощью сплайна табличные значения d для промежуточных p и по ним рассчитать промежуточные значения z
б) вначале рассчитать значения z для приведенных значений p и d, а затем интерполировать по полученным данным z(p)