Найдите точку, у которой функция f(x,y)=(x*ln(x)+y)^2 принимает значение меньше, чем 0,0001. Воспользуйтесь для этого градиентным спуском. Сохраните значение этой точки в переменную result.

Для решения задачи с использованием градиентного спуска, мы сначала определим функцию \( f(x, y) = (x \cdot \ln(x) + y)^2 \) и её градиент. Затем мы будем итеративно обновлять значения \( x \) и \( y \), пока значение функции не станет меньше \( 0.0001 \). Вот пример кода на Python, который реализует этот подход: ```python import numpy as np def f(x, y): return (x * np.log(x) + y) ** 2 if x 0 else np.inf # Обработка случая x = 0 def gradient(x, y): if x = 0: return np.inf, np.inf # Градиент не определен для x = 0 df_dx = 2 *...