1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. One throws an unbiased die twice and counts and dots, respectively...
Разбор задачи

One throws an unbiased die twice and counts and dots, respectively. Calculate the covariance of and . Calculate the covariance of and . Are and independent? Is equal to ?

  • Предмет: Высшая математика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
One throws an unbiased die twice and counts and dots, respectively. Calculate the covariance of and . Calculate the covariance of and . Are and independent? Is equal to ?

Условие:

One throws an unbiased die twice and counts XX and YY dots, respectively.\na Calculate the covariance of XX and X+YX+Y.\nb Calculate the covariance of X−YX-Y and X+YX+Y.\nc Are X−YX-Y and X+YX+Y independent?\nd Is Var⁡(X+Y)\operatorname{Var}(X+Y) equal to Var⁡(2X)\operatorname{Var}(2 X) ?

Решение:

  1. Случайные величины:

    • XX и YY — это количество точек, выпавших на двух бросках честного кубика.
    • Ожидаемое значение E[X]E[X] и E[Y]E[Y] можно найти, так как они одинаковы для честного кубика.
  2. Ожидаемое значение:

    E[X]=E[Y]=1+2+3+4+5+66=216=3.5 E[X] = E[Y] = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6}{6} = \frac{21}{6} = 3.5

  3. Дисперсия: Дисперсия для одного броска кубика:

    Var⁡(X)=E[X2]−(E[X])2 \operatorname{Var}(X) = E[X^2] - (E[X])^2
    Сначала найдем E[X2]E[X^2]:
    E[X2]=12+22+32+42+52+626=1+4+9+16+25+366=916 E[X^2] = \frac{1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2 + 6^2}{6} = \frac{1 + 4 + 9 + 16 + 25 + 36}{6} = \frac{91}{6}
    ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство ковариации используется для упрощения вычисления $\operatorname{Cov}(X, X+Y)$?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет