1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. Пусть ~ i.i.d. ~ N(0; 5), i= 1,2, … .6 — независимые им...
Разбор задачи

Пусть ~ i.i.d. ~ N(0; 5), i= 1,2, … .6 — независимые имеющие нормальное распределение N( μ; σ) с указанными параметрами. Какому известному закону распределения подчиняется указанная в левой части неравенства комбинация (возможно, после требуемых

  • Предмет: Высшая математика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Математическая статистика
Пусть ~ i.i.d. ~ N(0; 5), i= 1,2, … .6 — независимые имеющие нормальное распределение N( μ; σ) с указанными параметрами. Какому известному закону распределения подчиняется указанная в левой части неравенства комбинация (возможно, после требуемых

Условие:

Пусть\nxi ~ i.i.d. ~ N(0; 5), i= 1,2, … .6 — независимые
имеющие нормальное распределение N( μ; σ) с указанными параметрами. Какому известному закону распределения подчиняется указанная в левой части
неравенства комбинация (возможно, после требуемых преобразований)? Найдите с
помощью статистических таблиц:\nP(|x6/(x1^2+x2^2+x3^2+x4^2+x5^2)^(1/2))| > 1,505) =?
б) Оценить с помощью неравенства Чебышева требуемую вероятность для любой
случайной величины, имеющей распределение с такими же математическим ожиданием и дисперсией, как и у полученной в п.а) случайной величины T .
в) Независимые случайные величины T1, T2, . . . ,Tn имеют такое же распределение, как и
случайная величина T , полученная в левой части неравенства пункта а) после необходимых преобразований. С помощью центральной предельной теоремы найти
предел:\nlimP( T1 + T2+. . . +Tn < √(3n) ) при n→∞

Решение:

a) Определение распределения и вычисление вероятности

  1. Определение случайной величины T: Мы имеем 6 независимых нормально распределенных случайных величин xiN(0,5)x_i \sim N(0, 5) для i=1,2,,6i = 1, 2, \ldots, 6. Сначала определим случайную величину TT:

    T=x6x12+x22+x32+x42+x52 T = \frac{x_6}{\sqrt{x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 + x_4^2 + x_5^2}}

  2. Распределение числителя и знаменателя:

    • Числитель x6N(0,5)x_6 \sim N(0, 5).
    • Знаменатель x12+x22+x32+x42+x52\sqrt{x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 + x_4^2 + x_5^2} является корнем суммы квадратов 5 независимых нормально распределенных величин. По свойству распре...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое распределение имеет случайная величина, полученная делением нормально распределенной случайной величины на квадратный корень из суммы квадратов нескольких независимых нормально распределенных случайных величин?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет