Условие:
Номенклатура из 9 товаров (условные наименования: Т1, Т2, ... Т9). Известны:
Годовой объем потребления (в тыс. руб.)
Месячные продажи за год (в шт.) для расчета коэффициента вариации.
Таблица с данными:
Товар Годовой объем потребления, тыс. руб. Продажи по месяцам (шт.)
Т1 4500 380, 400, 420, 390, 410, 405, 395, 415, 400, 390, 410, 405
Т2 3200 270, 290, 310, 260, 300, 280, 295, 285, 310, 290, 300, 295
Т3 1800 150, 160, 155, 145, 165, 150, 160, 155, 150, 160, 155, 150
Т4 1200 100, 110, 105, 95, 115, 100, 110, 105, 100, 110, 105, 100
Т5 800 70, 75, 72, 68, 78, 70, 75, 72, 70, 75, 72, 70
Т6 500 45, 50, 48, 42, 52, 45, 50, 48, 45, 50, 48, 45
Т7 300 30, 35, 32, 28, 38, 30, 35, 32, 30, 35, 32, 30
Т8 200 20, 25, 22, 18, 28, 20, 25, 22, 20, 25, 22, 20
Т9 100 10, 15, 12, 8, 18, 10, 15, 12, 10, 15, 12, 10
1. Проведите АВС-анализ по годовому объему потребления. Группа A – 70% оборота, B – 20%, C – 10%.
2. Для каждого товара рассчитайте коэффициент вариации (η) продаж по месяцам.
3. Проведите XYZ-анализ, классифицируя товары по коэффициенту вариации:\no X: η < 10%\no Y: 10% ≤ η < 25%\no Z: η ≥ 25%
4. Постройте совмещенную матрицу АВС-XYZ.
5. Для каждой ячейки матрицы предложите наиболее подходящую систему управления запасами из изученных (с фиксированным размером заказа, с фиксированным интервалом, с установленной периодичностью пополнения до установленного уровня, «минимум-максимум»). Обоснуйте свой выбор.
