1. Постройте поле корреляции результативного и факторного признака. 2. Оценить параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициентов полученной модели. 3. Рассчитайте коэффициент эластичности, сделайте вывод. 4. Оцените

1.      Постройте поле корреляции результативного и факторного признака. 

2.     Оценить параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициентов полученной модели.

3.     Рассчитайте коэффициент эластичности, сделайте вывод.

4.     Оцените точность модели с помощью средней ошибки аппроксимации.

5.     Рассчитайте стандартную ошибку оценки и возможные меры вариации

6.     Рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

7.     С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость параметров модели и  уравнения регрессии в целом. Для коэффициентов уравнения регрессии постройте доверительные интервалы. Сделайте выводы.

8.      Рассчитайте прогнозное значение результативного признака для заданного Х* и  постройте 95% доверительный интервал для прогноза.

Имеются данные по 12 группам населения о среднегодовом доходе и уровне потребления мяса жителями штата Канзас (США): 

К заданию 8) Х* = 51,4.