Условие задачи
1. Постройте поле корреляции результативного и факторного признака.
2. Оценить параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициентов полученной модели.
3. Рассчитайте коэффициент эластичности, сделайте вывод.
4. Оцените точность модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Рассчитайте стандартную ошибку оценки и возможные меры вариации
6. Рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
7. С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость параметров модели и уравнения регрессии в целом. Для коэффициентов уравнения регрессии постройте доверительные интервалы. Сделайте выводы.
8. Рассчитайте прогнозное значение результативного признака для заданного Х* и постройте 95% доверительный интервал для прогноза.
Имеются данные по 12 группам населения о среднегодовом доходе и уровне потребления мяса жителями штата Канзас (США):
К заданию 8) Х* = 51,4.
Ответ
1. Построим поле результативного и факторного признака.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь, т.е. с ростом среднегодового дохода, увеличивается и уровень потребления мяса...
