Условие задачи
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности.
4. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
По значениям характеристик, рассчитанных в п.п. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.
7. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Таблица 1
Ответ
1.Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
1. Для расчета параметров парной линейной регрессии методом наименьших квадратов построим вспомогательную таблицу №1.
Таблица 1
Промежуточные результаты расчетов для линейной регрессии
Параметры уравнения парной линейной регрессии у = а+ bх рассчитаем по фо...
