1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 

2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 

3. Дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности. 

4. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации. 

5. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. 

По значениям характеристик, рассчитанных в п.п. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование. 

6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня.  Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05. 

7. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Таблица 1