Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определите среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью

На основе данных таблицы постройте модель парной линейной регрессии и проверить ее на гетероскедастичность используя: графический анализ остатков, тест Спирмена,

Рассчитать с помощью инструмента «Регрессия» параметры линейной парной регрессии для фактора X , наиболее тесно связанного с Y и постройте парную линейную регрессию: y = a + bx +e ; оцените значимость каждого параметра a и b по t - критерию Стьюдента.

Дано совместное распределение случайных величин X и Y. Найдите: математические ожидания E(X), E(Y) и E(XY); стандартные отклонения σ(X) и σ(Y); ковариацию cov(X;Y), корреляцию corr(X;Y).