Условие задачи
Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые вычисления;
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами) регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации оценить точность линейной модели;
8. произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.
Ответ
1.Дополним таблицу необходимыми расчетными данными:
Найдем условные средние 
и построим эмпирическую линию регрессии Y на X.
