Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо: 1. произвести все необходимые вычисления; 2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи; 3. определить величину коэффициента линейной корреляции

Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:

1.     произвести все необходимые вычисления;

2.     построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;

3.     определить величину коэффициента линейной корреляции и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;

4.     найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;

5.     с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;

6.     установить вид уравнения регрессии y на x и x на y  в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами) регрессионной моделей;

7.     с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации оценить точность линейной модели;

8.     произвести прогноз значения y по заданному значению x  и спрогнозировать величину x по y.