Линейные уравнения регрессии (классическая модель). Рассмотрим простейшую модель парной регрессии – линейную регрессию. Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров.

Предприятие может выпускать 4 вида продукции: А1 А2, А3, А4, получая при этом прибыль. Её величина определяется состоянием спроса (природой рынка), который может находиться в

Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические (расчетные) значения. Найдем величину средней ошибки аппроксимации A:

По территориям региона приводятся следующие данные. 1. Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии y = a + bx . 2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью