1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Модель линейной регрессии | X₁ | 5 | 0 | 4 | 7 | 3 | 2 | 6 | 7 | 6 | 7 | 6 | 0 | 4 | X₁ | 5 | 0 | 4 | 7 | |---|---|---|--...

Модель линейной регрессии | X₁ | 5 | 0 | 4 | 7 | 3 | 2 | 6 | 7 | 6 | 7 | 6 | 0 | 4 | X₁ | 5 | 0 | 4 | 7 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | X₂ | 4 | 6 | 1 | 3 | 3 | 0 | 7 | 0 | 2 | 3 | 2 | 6 | 2 | X₂ | 4 | 6

«Модель линейной регрессии | X₁ | 5 | 0 | 4 | 7 | 3 | 2 | 6 | 7 | 6 | 7 | 6 | 0 | 4 | X₁ | 5 | 0 | 4 | 7 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | X₂ | 4 | 6 | 1 | 3 | 3 | 0 | 7 | 0 | 2 | 3 | 2 | 6 | 2 | X₂ | 4 | 6»
  • Эконометрика

Условие:

1. Модель линейной регрессии
\begin{tabular}{|l|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|}
\hline\( X_{1} \) & 5 & 0 & 4 & 7 & 3 & 2 & 6 & 7 & 6 & 7 & 6 & 0 & 4 & \( X_{1} \) & 5 & 0 & 4 & 7 \\
\hline\( X_{2} \) & 4 & 6 & 1 & 3 & 3 & 0 & 7 & 0 & 2 & 3 & 2 & 6 & 2 & \( X_{2} \) & 4 & 6 & 1 & 3 \\
\hline\( X_{3} \) & 9 & 4 & 0 & 5 & 1 & 9 & 7 & 7 & 7 & 7 & 6 & 3 & 2 & \( X_{3} \) & 9 & 4 & 0 & 5 \\
\hline Y & 25 & 19 & 19 & 4 & 9 & 19 & 24 & 1 & 7 & 10 & 3 & 16 & 8 & \( Y \) & 25 & 19 & 19 & 4 \\
\hline
\end{tabular}

Проверить на наличие мультиколлинеарности при помощи VIF

Решение:

Чтобы проверить наличие мультиколлинеарности в модели линейной регрессии с помощью коэффициента инфляции дисперсии (VIF), нужно выполнить следующие шаги: 1. **Собрать данные**: У нас есть три независимые переменные \(X_1\), \(X_2\), \(X_3\) и одна зависимая переменная \(Y\). Мы будем использовать только независимые переменные для расчета VIF. 2. **Рассчитать VIF для каждой независимой переменной**: VIF для переменной \(X_i\) рассчитывается по формуле: \[ VIF(X_i) = \frac{1}{1 - R^2_i} \] где \(R^2_i\) — это коэффициент детерминации, полученный при регрессии \(X_i\) на все оста...

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я