1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Модель по заключенным контрактам Регрессионная статисти...
Разбор задачи

Модель по заключенным контрактам Регрессионная статистика Множественный R 0,968 -квадрат 0,937 Нормированный R-квадрат 0,937 Стандартная ошибка 0,374750414 Наблюдения 3077 Дисперсионный анализ Значимость F Регрессия 3 6459,5 2153,2 15332 0 Остаток 3073

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
  • #Прикладная эконометрика
Модель по заключенным контрактам Регрессионная статистика Множественный R 0,968 -квадрат 0,937 Нормированный R-квадрат 0,937 Стандартная ошибка 0,374750414 Наблюдения 3077 Дисперсионный анализ Значимость F Регрессия 3 6459,5 2153,2 15332 0 Остаток 3073

Условие:

Модель по заключенным контрактам
Регрессионная статистика
Множественный R 0,968\nR-квадрат 0,937
Нормированный R-квадрат 0,937
Стандартная ошибка 0,374750414
Наблюдения 3077

Дисперсионный анализ
\tdf\tSS\tMS\tF Значимость F
Регрессия 3 6459,5 2153,2 15332 0
Остаток 3073 431,6 0,1
Итого 3076 6891,0

Коэффициенты Стандартная ошибка\tt-статистика\tP-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%\nY-пересечение (Выручка ln) 5,203 0,044 119,3 0 5,117 5,288 5,117 5,288
Переменная Потенциал (ln) 0,903 0,005 188,3 0 0,894 0,912 0,894 0,912
Переменная Риски (ln) 0,178 0,008 21,4 3,49577E-95 0,162 0,194 0,162 0,194
Переменная Фактор структуры (ln) 1,750 0,051 34,1 1,784E-216 1,650 1,851 1,650 1,851

Решение:

─────────────────────────────
Шаг 1. Оценка качества модели
• R-квадрат = 0,937: модель объясняет 93,7% вариаций логарифма выручки, что говорит о высоком качестве подгонки.
• F-статистика (15332) и её значимость (p = 0) указывают на то, что модель в целом статистически значима.

─────────────────────────────
Шаг 2. Интерпретация коэффициентов (в логарифмической форме – эластичности)
В модели зависимой переменной является ln(Выручка), а независимые – ln(Потенциал), ln(Риски) и ln(Фактор структуры). При такой спецификации коэффициенты можн...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой вывод можно сделать о влиянии переменной «Риски (ln)» на выручку на основе представленных данных регрессионного анализа?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет