Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F критерия Фишера и t - критерия Стьюдента.

По территориям региона приводятся данные за 199Х г. (р₁- число букв в полном имени, р₂ - число букв в фамилии):

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F критерия Фишера и t - критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.

7. Проверить вычисления в MS Excel.

p₁=9 ,  p₂ =5