Оцените регрессионную зависимость LGEARN на S, ASVABC, SF, ETHBLACK, ETHHISP, MALE и MALES, проинтерпретируйте полученное уравнение и выполните соответствующие статистические тесты.

1. Дано

Модель: Множественная линейная регрессия (Метод Наименьших Квадратов, МНК). Объем выборки: $n = 468$ (из 500 наблюдений). Зависимая переменная ($Y$): $LGEARN$ (предположительно, натуральный логарифм заработка). Независимые переменные ($X$): $S$ (школьный балл?), $ASVABC$ (результат теста?), $SF$ (семейный доход?), $ETHBLACK$ (фиктивная переменная для чернокожих), $ETHHISP$ (фиктивная переменная для латиноамериканцев), $MALE$ (фиктивная переменная для мужчин), $MALES$ (возможно, взаимодействие $MALE \times S$ или другая переменная, связанная с полом).

Ключевые статистики:...