Условие:
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y, млн.руб.) от величины доходов по кредитам (X1, млн.руб.), доходов по депозитам (X2, млн.руб.) и размера внутрибанковских расходов (X3, млн.руб.).
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения многофакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры регрессионной модели. Оценить ее качество.
3. Для характеристики модели определить:
- средние коэффициенты эластичности;
- бета-коэффициенты,
- дельта-коэффициенты.
4. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
5. Построить регрессионную модель со статистически значимыми факторами. Оценить ее качество.
6. Определить точечный и интервальный прогноз результативного показателя.
Решение:
I. Выбор факторных признаков для построения модели осуществляется с помощью матрицы коэффициентов парной корреляции. Для её построения необходимо:
выбрать Сервис-Анализ данных-Корреляция
заполнить необходимые поля диалогового меню (рисунок 24)
Результаты представлены на рисунке 25.