Условие:
По выборке (xi,yi), i=1...n необходимо построить парную линейную регрессию и оценить качество построенной модели.
В таблице представлены данные, собранные по 15 однотипным предприятиям отрасли, показывающие взаимосвязь между объемом продукции (Х) и себестоимостью продукции (Y).
Порядок выполнения работы:
1. Для заданных исходных данных постройте поле корреляции — диаграмму зависимости показателя y от фактора x. При построении выберите тип диаграммы «Точечная» (без отрезков, соединяющих точки).
Вычислите коэффициенты выборочной линейной регрессии вручную.
2. Запишите найденное уравнение эмпирической регрессии. Дайте интерпретацию коэффициенту b в рамках Вашей задачи. Вычислите по уравнению эмпирической регрессии значения 
3. Постройте на корреляционном поле прямую выборочной линейной регрессии по точкам 
. (При построении выберите тип диаграммы «Точечная», на которой значения соединены отрезками.)
4. Найдите величину средней ошибки аппроксимации 
Прокомментируйте полученное значение.
5. Вычислите коэффициент детерминации R2 непосредственно по формуле:
6. Используя построенную модель, рассчитайте значение зависимой переменной 
при значении фактора 
, на 10% превышающего среднее значение x.
7. На основании проведенного выше анализа адекватности модели сделайте вывод о правдоподобности прогноза.
8. Используя опцию Excel «Добавить линию тренда», проверьте свои вычисления и построение графика прямой регрессии.
