1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. По 1000 наблюдений было оценено следующее уравнение рег...
Разбор задачи

По 1000 наблюдений было оценено следующее уравнение регрессии (в скобках указаны стандартные ошибки оценок коэффициентов): . Дайте интерпретацию коэффициента при переменной б. Дайте интерпретацию коэффициента при переменной

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Линейная регрессия и диагностика моделей
  • #Прикладные пакеты эконометрического анализа (EViews, Stata)
По 1000 наблюдений было оценено следующее уравнение регрессии (в скобках указаны стандартные ошибки оценок коэффициентов): . Дайте интерпретацию коэффициента при переменной б. Дайте интерпретацию коэффициента при переменной

Условие:

По 1000 наблюдений было оценено следующее уравнение регрессии (в скобках указаны стандартные ошибки оценок коэффициентов):

y^i=117,0+20,0lnxi+20,0zi,R2=0,95. \hat{y}_{i}=-117,0+20,0 \cdot \ln x_{i}+20,0 \cdot z_{i}, \quad R^{2}=0,95 .
\na. Дайте интерпретацию коэффициента при переменной zz б. Дайте интерпретацию коэффициента при переменной lnx\ln x

Решение:

a. Интерпретация коэффициента при переменной zz

Коэффициент при переменной zz равен 20,020,0. Это означает, что при увеличении переменной zz на единицу, при прочих равных условиях (то есть при фиксированном значении lnx\ln x), ожидаемое значение зависимой переменной y^\hat{y} увеличивается на 20,020,0 единиц.

Интерпретация: Если zz увеличивается на 1, то y^\hat{y}...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Как интерпретировать коэффициент при переменной \( \ln x \) в регрессионной модели \( \hat{y}_{i}=-117,0+20,0 \cdot \ln x_{i}+20,0 \cdot z_{i} \)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет